Goto Laboratory

AIと医療の融合で、循環器疾患の診断と治療に革新を

CBRI: Computational Biological Research Institute

About

研究室概要

当研究室は、人工知能(AI)を用いた循環器疾患の診断・予測研究を行っています。
心電図・心エコー等大規模臨床データの解析を通じて、
糖尿病性心筋症のメカニズム解明や、心疾患リスク層別化AIの開発に注力しています。

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Research

研究テーマ

AI心疾患診断

AIを用いた心疾患診断・予測

心電図・心エコーの大規模データをAIで解析し、心疾患の早期発見と高精度なリスク予測を実現します。

糖尿病性心筋症

糖尿病性心筋症の解明

糖尿病患者における心筋症の発症メカニズムを、AIによる臨床データ解析から解明し、新たな治療標的を探索します。

水素吸入療法

水素吸入療法の分子メカニズム

脳梗塞に対する水素吸入療法の効果と病巣への到達経路を血流シミュレーションで解明し、早期臨床応用を目指します。

News

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Members

メンバー紹介

後藤信一

Goto Shinichi

M.D., Ph.D.

准教授

中山正光

Nakayama Masamitsu

Ph.D.

研究員

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